· 項目背景     

蘇州錦富技(jì)術股份有(yǒu)限公司是一家(jiā)國(guó)資控股的(de)上(shàng)市(shì)企業(yè)，主要從(cóng)事(shì)電(diàn)子(zǐ)産品精密部件(jiàn)、液晶顯示模組（LCM和(hé)BLU）、智能檢測及自(zì)動化(huà)裝備的(de)研發、加工(gōng)制造、銷售與技(jì)術服務，廣泛應用于消費(fèi)電(diàn)子(zǐ)、汽車、醫療、新能源等多個(gè)産業(yè)領域。

目前公司正處于高(gāo)速發展階段，在生(shēng)産、研發、銷售方面布局海(hǎi)內(nèi)外(wài)內(nèi)。公司大，業(yè)務多，更要做到事(shì)無巨細，一個(gè)1%的(de)優化(huà)，可能就是百萬級的(de)利潤或成本的(de)節約，因此公司需要對(duì)生(shēng)産、銷售等各個(gè)環境進行量化(huà)監控，除了基于已有(yǒu)數據的(de)簡單分析，針對(duì)比較高(gāo)級的(de)分析如涉及到銷量預測、成本管控、銷售額增長(cháng)、定點廣告投放(fàng)等增強分析的(de)需求更加迫切，數字化(huà)轉型勢在必行。

 · 解決方案    

1、在數據融合階段，通(tōng)過nextionBI的(de)數據圖書(shū)館功能接入了過去(qù)5年(nián)的(de)曆史銷售數據、成本數據、營銷數據；

2、在數據集成階段，以往通(tōng)過kettle等各種ETL工(gōng)具或者代碼的(de)方式實現(xiàn)數據的(de)清洗加工(gōng)，往往需要技(jì)術人(rén)員(yuán)與業(yè)務人(rén)員(yuán)進行反複的(de)溝通(tōng)确認才能實現(xiàn)，如今使用高(gāo)效全能的(de)專業(yè)級數據采集與智能挖掘分析中心的(de)nextionBI數據交換機(jī)模塊內(nèi)置的(de)50+模型算(suàn)子(zǐ)，通(tōng)過可視(shì)化(huà)拖拽分析與向導式操作(zuò)完成數據處理(lǐ)，極大的(de)縮短了需求實現(xiàn)的(de)周期，減少了信息傳遞過程中的(de)信息差；

3、在數據可視(shì)階段，使用nextionBI一站式的(de)數據智能分析模塊數據分析儀，基于強大的(de)數據智能分析引擎，提供極緻的(de)數據響應，快速拖拽字段、自(zì)定義數據預處理(lǐ)、自(zì)動推薦圖表、靈活設置樣式。通(tōng)過全程無碼化(huà)的(de)操作(zuò)方式将數據資産轉化(huà)為(wèi)可視(shì)化(huà)圖表，快速便捷的(de)實現(xiàn)可視(shì)化(huà)多維數據分析、數據動态輔助預警、實現(xiàn)對(duì)數據更深層次的(de)價值挖掘發現(xiàn)，為(wèi)公司提供輔助決策支持，極大的(de)降低(dī)數據分析技(jì)術使用門檻，使得複雜(zá)的(de)數據分析工(gōng)作(zuò)簡單化(huà)，重複的(de)數據分析工(gōng)作(zuò)智能化(huà)；

4、在生(shēng)産計(jì)劃層面，nextionBI從(cóng)成本穩定性和(hé)效率方面都(dōu)達到公司要求，通(tōng)過根因分析，确定影響産量的(de)各類因子(zǐ)，同時(shí)根據因子(zǐ)的(de)重要程度以及相(xiàng)關性進行影響度排名，分析探測到2月(yuè)與7月(yuè)産量相(xiàng)差5%的(de)原因，從(cóng)而改進了生(shēng)産方式，提高(gāo)了用料的(de)選擇标準，幫助公司快速的(de)調整相(xiàng)關參數，對(duì)于整體(tǐ)的(de)産量提升了20%；

5、在銷售層面，通(tōng)過時(shí)序分析，導入了曆史的(de)銷量數據，同時(shí)對(duì)于銷量數據做了未來(lái)三到五年(nián)的(de)銷量預測，在進行了反複的(de)調試與優化(huà)之後，整體(tǐ)的(de)預測準确度達到了90%，通(tōng)過未來(lái)的(de)銷量及時(shí)的(de)調整生(shēng)産計(jì)劃以及庫存的(de)智能調配，減少成本的(de)同時(shí)也從(cóng)經驗業(yè)務驅動轉變為(wèi)了數字預測業(yè)務驅動，形成數字驅動良性閉環。

 · 合作(zuò)體(tǐ)驗&未來(lái)展望  

基于這(zhè)次良好(hǎo)的(de)體(tǐ)驗，蘇州錦富技(jì)術股份有(yǒu)限公司也還(hái)在和(hé)nextionBI的(de)工(gōng)程師(shī)探讨其他(tā)方面通(tōng)過增強分析進行優化(huà)的(de)可能性，比如排産計(jì)劃的(de)優化(huà)、質量檢測流程改進等等。數據相(xiàng)比于經驗更客觀具體(tǐ)也更容易複制，通(tōng)過強有(yǒu)力的(de)分析能力支撐，我們相(xiàng)信未來(lái)能産生(shēng)更多更好(hǎo)的(de)成果。數睿數據一直堅持以成就客戶為(wèi)根本，會快速積極的(de)接收來(lái)自(zì)客戶這(zhè)邊的(de)反饋并且進行應答(dá)，在未來(lái)的(de)合作(zuò)過程中，将一直保持這(zhè)樣的(de)良好(hǎo)合作(zuò)模式，合作(zuò)共赢。