時(shí)勢造風(fēng)口，從(cóng)技(jì)術擁有(yǒu)者推動、媒體(tǐ)湧入到宣傳造勢，這(zhè)似乎是每個(gè)曾盛極一時(shí)的(de)技(jì)術都(dōu)經曆的(de)過程。AI作(zuò)為(wèi)曾經的(de)當紅辣子(zǐ)雞，賽道(dào)潮起潮落，如今被業(yè)界讨論最多的(de)業(yè)績和(hé)變現(xiàn)能力也讓人(rén)意難平。

究其原因，可能還(hái)是因為(wèi)技(jì)術裸奔，忽視(shì)場(chǎng)景。

今天我們想談談Smartdata裏蘊含的(de)AI能力，足夠務實，足夠聚焦。在你(nǐ)想不到的(de)地(dì)方，有(yǒu)更多的(de)自(zì)動化(huà)和(hé)智能化(huà)。

  把複雜(zá)留給自(zì)己，把簡單帶給客戶  

随着軟件(jiàn)開(kāi)發技(jì)術、智能化(huà)技(jì)術都(dōu)在不斷提升，數字化(huà)需求場(chǎng)景也越來(lái)越複雜(zá)，我們相(xiàng)信未來(lái)的(de)應用會更複雜(zá)、也更智能，同時(shí)有(yǒu)更廣泛的(de)角色能夠參與軟件(jiàn)構建，實現(xiàn)公民(mín)化(huà)開(kāi)發。

基于這(zhè)個(gè)認知，數睿數據對(duì)面向未來(lái)的(de)企業(yè)級無代碼平台有(yǒu)一個(gè)自(zì)己的(de)認知模型：無碼魔方，這(zhè)個(gè)魔方引領着Smartdata朝更複雜(zá)、更智慧、參與度更高(gāo)的(de)軟件(jiàn)構建平台發展。

無碼魔方由複雜(zá)度、參與度、智慧度三個(gè)維度的(de)坐(zuò)标組成。越往右參與度更高(gāo)，結合AI技(jì)術，降低(dī)軟件(jiàn)開(kāi)發的(de)門檻，讓更多人(rén)參與軟件(jiàn)工(gōng)程；越往左複雜(zá)度越高(gāo)，越往上(shàng)智慧度越高(gāo)。數睿數據的(de)AI工(gōng)程部主要就是在這(zhè)些方向上(shàng)去(qù)提升Smartdata的(de)智能能力，并且目前已經取得了OneSketch 所畫(huà)即應用、OneAssist 智能應用裝配助手、AutoNLG 産品文(wén)檔自(zì)動生(shēng)成、AutoKE 智能知識引擎、HCA Engine 超融合分析引擎五大技(jì)術成果。

總而言之，我們的(de)目标是：把複雜(zá)留給自(zì)己，把簡單帶給客戶。具體(tǐ)是怎麽做到的(de)呢(ne)？對(duì)比傳統軟件(jiàn)工(gōng)程，Smartdata在“需求分析-軟件(jiàn)設計(jì)-軟件(jiàn)實現(xiàn)-集成測試-軟件(jiàn)維護”的(de)每個(gè)階段都(dōu)有(yǒu)一些務實的(de)AI能力賦能，讓需求更明(míng)确、設計(jì)更簡便、開(kāi)發更快捷、缺陷率更低(dī)，

提升整體(tǐ)開(kāi)發效率。

圍繞無碼魔方，數睿數據主要是從(cóng)數據智能、分析智能、應用智能三方面打造産品的(de)場(chǎng)景化(huà)智能能力，今天的(de)文(wén)章(zhāng)将分别選擇一個(gè)典型場(chǎng)景進行解釋。

數據智能：降低(dī)數據處理(lǐ)複雜(zá)度，讓數據“進得來(lái)、管得了、治理(lǐ)好(hǎo)”

數睿數據融合AI能力，實現(xiàn)多元數據接入、構建數據智能模型，具備數據安全與數據血緣分析能力，大大降低(dī)數據處理(lǐ)複雜(zá)度，讓數據“進得來(lái)、管得了、治理(lǐ)好(hǎo)、控得住”。

以數據安全為(wèi)例，随着雲計(jì)算(suàn)的(de)發展，以及人(rén)們在密文(wén)搜索、電(diàn)子(zǐ)投票(piào)、移動代碼和(hé)多方計(jì)算(suàn)等方面的(de)需求日(rì)益增加，數據的(de)計(jì)算(suàn)處理(lǐ)往往會涉及敏感數據的(de)暴露，因此同态加密(Homomorphic Encryption)變得更加重要。

一個(gè)典型的(de)應用場(chǎng)景是，數據持有(yǒu)者想對(duì)其持有(yǒu)的(de)大量數據進行計(jì)算(suàn)，奈何其擁有(yǒu)的(de)計(jì)算(suàn)資源不足，想借助雲服務器(qì)的(de)算(suàn)力完成該計(jì)算(suàn)。如果将數據傳輸到雲服務器(qì)，然後運行事(shì)先寫好(hǎo)的(de)程序進行計(jì)算(suàn)，敏感數據便在雲服務器(qì)上(shàng)暴露無遺。

其實不光(guāng)是公安、政府相(xiàng)關數據隐私要求高(gāo)，對(duì)很(hěn)多互聯網公司來(lái)說(shuō)，數據就是命根子(zǐ)。而公安在處理(lǐ)一些刑偵案件(jiàn)的(de)時(shí)候也會要求互聯網公司提供一些數據，協助破案。在數據必須要出門的(de)時(shí)候，如何保證數據安全？

Smartdata裏引入了同态加密、聯邦學習(xí)的(de)一些能力。通(tōng)過密文(wén)計(jì)算(suàn)再解密，既保障數據的(de)私密性，又(yòu)解決了數據共享的(de)問(wèn)題，消除了數據孤島。

分析智能：提高(gāo)數據分析效率，洞悉當下(xià)，知曉未來(lái)

在分析智能闆塊，數睿數據以時(shí)序數據為(wèi)基準，基于根因分析、時(shí)空分析、NLP等能力，幫助客戶在海(hǎi)量數據快速定位問(wèn)題根因，洞察數據規律、周期規律、自(zì)動探測異常發出告警，提高(gāo)數據分析效率，更好(hǎo)地(dì)輔助決策。

據統計(jì)，到2025年(nián)全球數據量将增加至163ZB，年(nián)複合增長(cháng)率達到30%。一邊是期待着實現(xiàn)數據驅動型組織的(de)商業(yè)領導者，一邊是不習(xí)慣對(duì)指标提出問(wèn)題或将數據分析作(zuò)為(wèi)措施采取依據的(de)員(yuán)工(gōng)，當有(yǒu)越來(lái)越多的(de)角色參與到數據分析中，如何讓來(lái)自(zì)不同背景的(de)人(rén)都(dōu)成為(wèi)數據達人(rén)，就需要降低(dī)數據分析門檻。

實際上(shàng)很(hěn)多領導在看(kàn)一些炫酷的(de)報表或大屏的(de)時(shí)候并一定能完全看(kàn)懂，那(nà)麽這(zhè)個(gè)時(shí)候我們用一些簡單的(de)自(zì)然語言描述把這(zhè)個(gè)表解釋出來(lái)，讓這(zhè)些領導或者讓非專業(yè)分析人(rén)員(yuán)也讀懂數據，是很(hěn)關鍵的(de)。

為(wèi)了讓普通(tōng)人(rén)也能快速上(shàng)手使用BI和(hé)理(lǐ)解處理(lǐ)過的(de)數據，基于語義理(lǐ)解和(hé)文(wén)本生(shēng)成技(jì)術，我們為(wèi)Smartdata灌注了“自(zì)然語言生(shēng)成智能圖表NLGChart”的(de)技(jì)術，打造智能化(huà)決策分析體(tǐ)系。

簡而言之，就是說(shuō)句話(huà)就能生(shēng)成圖表，輕松實現(xiàn)交互式數據查詢。

1、敏捷BI，豐富的(de)功能和(hé)可視(shì)化(huà)圖表，智能生(shēng)成報表

2、交互式數據查詢，取數不求人(rén)，讓人(rén)人(rén)盡享數據價值

3、數據産品化(huà)，讓分析思路(lù)可沉澱

在BI領域我們也有(yǒu)新動作(zuò)，這(zhè)裏先不透露太多，感興趣的(de)可以持續關注數睿數據。

應用智能：挖掘智能應用場(chǎng)景，全面布局，多元應用

還(hái)是回歸“AI務實”這(zhè)個(gè)主題，在應用這(zhè)塊我們也拿(ná)捏得死死的(de)。基于深度學習(xí)、NLP、OCR、知識圖譜等技(jì)術，數睿數據深度挖掘智能應用場(chǎng)景，降低(dī)人(rén)力成本，實現(xiàn)應用智能多元化(huà)。

以軟件(jiàn)界面設計(jì)為(wèi)例，好(hǎo)的(de)idea轉瞬即逝，草圖比高(gāo)保真更能自(zì)然、清晰地(dì)表達你(nǐ)的(de)設計(jì)和(hé)想法。

手繪草圖的(de)識别是人(rén)機(jī)交互領域一個(gè)重要課題，它允許設計(jì)師(shī)在産品概念設計(jì)階段像紙筆(bǐ)交互那(nà)樣自(zì)由表達設計(jì)思路(lù)，實現(xiàn)了人(rén)機(jī)交互的(de)高(gāo)效性和(hé)自(zì)然性。OneSketch是Smartdata為(wèi)需求分析師(shī)和(hé)産品經理(lǐ)們提供的(de)“拍(pāi)照(zhào)上(shàng)傳草圖即可完成原型設計(jì)”的(de)一大利器(qì)！

通(tōng)過落地(dì)數據智能、分析智能、應用智能這(zhè)三大智能場(chǎng)景，數睿數據在持續探索AI能力，實現(xiàn)價值閉環和(hé)應用落地(dì)，打造更智能的(de)應用，助力客戶成功。